IoT/M2Mとは？多様な業界のサービス事例や導入イメージを解説

機械同士が通信するM2Mやあらゆるモノをインターネット接続するIoTは、製造業・物流・農業・スマートシティなど、さまざまな領域で活用が広がっています。人材不足や競争力低迷といった課題に対するソリューションとしても有用です。

この記事では、IoT/M2Mの基礎知識から具体的なサービス事例と導入イメージまで詳しく解説します。コストやデータ容量などの要件を満たす通信サービスを活用し、安定性とセキュリティを両立したIoT/M2Mサービスの運用を目指しましょう。

M2Mとは？IoT（モノのインターネット）との違い

機器やサーバがネットワーク経由で自律的に相互制御を行うシステムをM2Mと呼び、その発展形ともいえるIoTの活用シーンが広がっています。IoTは、あらゆるモノにセンサーと通信機能を持たせ、インターネット経由で状態把握・検知や遠隔操作・自動制御、データ収集・分析を行う仕組みや技術です。まずはM2MとIoTの概要や違いを解説します。

機械と機械の通信を意味するM2M

M2M（Machine to Machine）とは、ネットワークに接続された機械同士が人を介さずに通信し、データの取得・交換や制御を自動で行う仕組みを指します。産業機器・建設機械・車載機器・カメラ・センサーなどの機器やサーバが、有線または無線の通信技術でネットワークを構成し、自律的に相互制御を行う通信システムです。

近距離の通信にはWi-Fi・Bluetooth・ZigBeeといった無線技術が用いられ、遠隔地のサーバとの通信には携帯電話網が活用されます。

また、機械同士が通信するM2Mに対し、人間同士はH2H（Human to Human）、人と機械の通信はH2M（Human to Machine）やM2H（Machine to Human）と呼ばれます。

M2MとIoTの主な違いまとめ

IoT（Internet of Things/モノのインターネット）とは、家電製品・車・建物などのモノがインターネットにつながり、相互に情報をやりとりしたり制御されたりする仕組み全般を指します。IoTはM2Mの発展形と捉えることもでき、M2M通信を要素技術として含むIoTサービスも多く存在します。実際には両者が重なる場面も多く、「IoT/M2M」という表現も一般的です。主な違いは以下の通りです。

	M2M	IoT
概念の範囲	機器同士が直接通信し、監視や制御、データ送信を自動化する技術	M2Mを含み、クラウドやAI、ビッグデータ分析まで含めた仕組み全体
通信の範囲	特定施設内などクローズドなネットワークで完結する例が多い	インターネット接続が前提
目的	状態監視や遠隔制御など、現場業務の自動化・省人化が中心	収集データの可視化や分析による業務改善や新サービス創出など、経営やサービス価値向上が中心
構成要素	デバイス（センサーとアクチュエータ）、通信回線（閉域網が中心）、簡易な管理基盤	M2Mに加えてクラウド、API連携、AI分析、ダッシュボードなどを幅広く活用
活用領域	設備の稼働監視、遠隔検針、車両位置把握など定型的で安定した運用が求められる用途	予知保全、需要予測、スマートシティなどデータ活用による高度化が前提の用途

IoT/M2Mの市場規模や成長要因

近年の技術向上によりIoT/M2Mの基盤となるセンサーネットワークの構築は容易になっており、機器の急速な増大に対応するためにM2Mサービス専用の電話番号帯も創設されています。5G対応通信モジュールの登場などを背景に、国内M2M市場は高い成長を続ける見通しです。

高性能かつ安価なセンサーネットワークの構築が容易に

IoTやM2Mの基盤となる技術は、センサー同士がつながり情報を交換する「センサーネットワーク」です。M2Mは以前から存在していましたが、近年のセンシング技術や通信技術の進化によって、その需要は急速に拡大しています。

現在では、小型で高性能、しかも低コストなセンサーが多数流通しており、さまざまな機器へのセンサー内蔵が容易になっています。さらに、通信モジュールの価格が下がり、省電力で信頼性の高い通信技術が進化したことで、高性能で低コストなセンサーネットワークを簡単に構築できる環境が整っています。

M2M専用の電話番号帯が創設

IoT/M2Mの需要拡大やさまざまなサービス形態の登場に伴い、M2Mサービスのために構築されるセンサーネットワークは爆発的に増加・拡大しています。この状況がよく分かる例として、M2Mサービスなど専用の番号創設が挙げられます。

通信技術として携帯電話網を使う場合、センサーネットワークを構築する機械は電話番号を使用します。以前は090/080/070番号を利用していましたが、これら11桁番号のひっ迫に伴い、2017年1月1日にM2Mサービス用の020番号帯（番号容量8,000万番号）が創設されました。

これも2022年内に枯渇することが予想されたため、2019年12月25日に14桁の0200番号が創設され、020番号から0200番号への移行が進められています。

国内M2M市場は高い成長を続ける見通し

矢野経済研究所が行った調査によると、2024年度の国内M2M市場規模は、事業者売上高ベースで前年度比12.4％増の2,990億円でした。2023年度は前年度比10.4%増の2,660億円でしたが、2024年度は以下のような環境要因により、成長はさらに加速しています。

• 自動車分野を中心としたコネクテッド化の進行
• コロナ禍以降に広まった遠隔・リモート志向の定着
• 人手不足の深刻化、ベテラン作業者の減少やノウハウ継承の課題感
• 労働時間の適正化や働き方改革の定着という社会課題

2025年度以降も年率10%前後の伸長を継続して、2030年度は5,320億円に成長すると予測されています。

成長要因として挙げられるのは、5G対応通信モジュールの登場による、カメラ・画像系ソリューションなどのM2M需要の創出です。通信機能を持ったコネクテッドカー、LPWA（Low Power Wide Area）や920MHz帯を中心とした新たなIoTネットワークの普及も奏功し、国内M2M市場は2030年に向けて高い成長を続ける見通しです。

（参考:『IoT／M2M市場に関する調査を実施（2025年）｜株式会社矢野経済研究所』）

IoT/M2Mにできることは？具体的なサービス事例

IoT/M2Mサービスは、ネットワーク経由でモノの状態の把握や遠隔操作・自動制御を行うことで、生活やビジネスの効率化・自動化・高度化を実現します。スマートホームやウェアラブル端末の他にも、スマートファクトリーやスマートシティなど、さまざまな領域で活用が広がっています。ここでは、主に産業・インフラ領域におけるIoT/M2Mサービスの具体例を解説します。

VICSやアメダス

機械から情報を収集するIoT/M2Mサービスの著名な例は、VICS（道路交通情報通信システム）やアメダスです。

• VICS：道路上に設置されたビーコンで収集した情報をVICSセンターに収集し、処理された道路交通情報をカーナビなどへリアルタイムに送信
• アメダス：全国に設置された測器で温度計・雨量計・風向風速計などで気象情報を収集し、降水短時間予報や気候統計資料などに活用

他にも、ビルのエレベーター監視やウェアラブル端末による健康管理など、さまざまな用途に活用されます。また、センサーから収集した情報に基づき機械の制御を自動化するIoT/M2Mサービスもあります。例えば、ビルの照明や空調の自動制御、車の自動運転などです。

位置情報管理や遠隔監視

モバイル回線やモバイルWi-Fiルーターを活用したIoT/M2Mサービスの事例として、車両の位置情報管理や遠隔地の監視業務などが挙げられます。

• バスの位置情報管理：GPSデータ取得による位置情報収集・管理、クラウドセンターを通じた同報配信やナビゲーションに加え、各車両のドライバーに業務用スマホも一括提供
• ネットワークカメラによる遠隔監視：固定回線を引けない場所にネットワークカメラ（IPカメラ）を設置し、広域なモバイル回線を利用して工事現場や不法投棄などを監視
• 太陽光発電システムの遠隔管理：ネットワークカメラによる監視映像、パワーコンディショナーの発電量などを遠隔で管理し、保守メンテナンスのサポート

施設管理や店舗の端末管理

モバイル回線は多種多様な機械と連携できるため、施設のエネルギー管理や小売店の端末管理を効率化するIoT/M2Mサービスも活用されています。

• 電力検針機器のデータ収集：モバイル回線を通じ、運用施設の電力検針機器の電力情報や内部状態データを収集し、把握した電力使用情報に基づくピーク電力の抑制などにより適切なエネルギー管理
• クレジットカード決済端末：常時接続・低価格のモバイル回線を通じ、各決済端末から少量のテキストデータをサーバに収集
• デジタルサイネージ：店舗で運用する数千台のタブレット端末のモバイル回線を統一し、データ送信を夜間に限定、パケット量のリアルタイム監視により、通信データ量および通信コスト削減

プラントDXとスマートファクトリー

製造業ではIoT/M2MやAIを活用して、プラントDXの推進やスマートファクトリーの実現、エネルギー最適化が図られています。

• 設備の稼働監視と予知保全：センサーで振動・温度・電流などを常時取得し、異常兆候を検知して保全を自動化。突発停止の回避と計画保全への移行で稼働率を向上
• 生産ラインの可視化：各工程の実績をリアルタイム収集し、進捗・不良率・タクトタイムを可視化。ボトルネック特定と改善が高速化
• EMS（エネルギー管理システム）によるエネルギー最適化：設備別消費電力を収集し、ピークカットや待機電力削減を自動制御。CO2削減と電力コスト抑制を同時達成

物流IoTとスマートロジスティクス

物流業では輸送・倉庫にIoT/M2MやAIを活用し、フリートマネジメント（車両管理）の最適化やスマートロジスティクス（スマート物流）の推進が図られています。

• 車両・貨物トラッキング：GPSで位置、センサーで温湿度・衝撃を取得。遅延・破損リスクを可視化して品質保証を強化
• 倉庫の自動化支援：棚卸用タグ、搬送ロボット、在庫センサーを連携。入出庫をリアルタイム反映し、欠品・過剰在庫を抑制
• 配送最適化：走行データを基にAIが動的ルートを生成。渋滞回避・積載率向上で燃料費を削減

スマート農業やスマート畜産

農業においてはIoT/M2MやAIを活用したスマートセンシングや自動制御・リモート制御により、スマート農業・スマート畜産の取り組みが広がっています。

• 環境データの自動取得：土壌水分・気温・日射量を常時収集。潅水（水やり）と施肥（肥料やり）を自動化し、収量の安定化と省人化を実現
• 遠隔管理型施設園芸：ハウスの換気・暖房・潅水を自動制御。品質の均一化とエネルギー効率改善に寄与
• 家畜モニタリング：体温・活動量から発情・疾病を検知。早期対応で生産性を向上

スマートシティに向けた実証実験

スマートシティの実現に向けて、IoT/M2MやAIを活用したシステムの実証実験が進められています。地域によって取り組みは異なりますが、例えば以下のような事例があります。

• スマート信号機による交通・混雑の制御：センサーとカメラで交通量を把握し、信号制御を最適化。渋滞緩和と安全性向上を実現
• インフラ保全：IoTセンサーによる橋梁・上下水・街路灯の状態監視、BIM/CIMモデルのAI分析により、異常の早期検知と劣化予測。保守の効率化と事故防止に貢献
• エネルギー・環境管理：スマートグリッド・水道スマートメーター・IoTごみ箱などにより、街区単位で電力・水・ごみデータを収集し、需給調整や回収最適化を自動化。脱炭素施策を加速

IoT/M2Mを導入するメリット

IoT/M2Mの活用事例は多彩ですが、導入によって主に以下のようなメリットを享受できます。

• 人的コストの削減
• ヒューマンエラーの防止
• 業務効率化や生産性向上

システム構成次第ではイノベーション創出につながりやすく、さまざまな業界で注目度が高まっています。

人的コストの削減

IoT/M2Mを導入するメリットの1つは、マンパワーで行っていた業務を自動化することにより、人的コストを削減できることです。

例えば、製品製造・管理のプロセスを自動化することで、現場に張り付く作業員の数・負担を減らせます。また店舗や倉庫の在庫管理を自動化すれば、棚卸しの負担が軽減され、システムによっては発注作業まで自動化が可能です。

24時間365日の監視などとも相性が良く、人材配置の最適化と省力化、人的コストの削減につながります。

ヒューマンエラーの防止

ヒューマンエラーを防止できることもIoT/M2Mを導入するメリットの1つです。

監視・計測業務を人間が行ったり、センサーから得た情報を人間が認知・判断したりすると、動体の検出漏れや判断ミスが起こります。結果的に「作業者によって業務水準が異なる」ということになりがちです。

IoT/M2Mなら人間を介在させずに機械が認知・判断・行動できるため、ヒューマンエラーを防止し、業務を標準化できます。

業務効率化や生産性向上

業務効率化や生産性向上につながることもIoT/M2Mを導入するメリットの1つです。

人間ではムラが生じやすい業務を標準化し、機械が的確にこなせる業務を機械に任せることで、業務プロセスの改善やコア業務への集中につながります。

またクラウド型のサーバにデータを蓄積し、AIで分析することで、高度な予測も可能です。場所にとらわれずデータ活用ができることで、テレワークなどの多様な働き方にも対応でき、業務効率化や生産性向上につながります。

【関連記事：業務効率化の必要性は？3M解消のメリットやアイデア・ツールを解説】

IoT/M2Mを導入する際の注意点とポイント

IoT/M2Mを導入する際、機械同士がスムーズに情報をやりとりできる通信方式を採用することが重要です。一般的には携帯電話網を活用しますが、通信経路上で情報窃取などの恐れがある場合、よりセキュアな法人向けアクセスサービスを選択することが求められます。

通信方式の確立が必要

IoT/M2Mを導入するに当たっては、機器間でデータをやりとりするための通信方法の確立が必要です。特に遠距離通信の場合、自社でのネットワーク構築は困難な場合もあるでしょう。

そこで多くの企業は、IoT/M2M向けの通信サービスを活用します。データ伝送量がわずかなら、省電力と長距離伝送を両立したLPWA（Low Power Wide Area）サービスが有用です。一方、映像や音声など大容量データを送受信するなら、4G LTEや5Gによる通信が求められます。携帯電話網を使用する場合、0200番号帯が付与されたデータSIMカードを契約し、機器本体に挿入するか、モバイルWi-Fiルーターなどに挿入して複数機器の通信を取りまとめます。

セキュリティリスクの対策も重要

M2Mサービスは、特定施設内などで完結する閉じたネットワークで構築されることもあります。ただし通信機能がある限り、システムのハッキングなどを受けるリスクはゼロではありません。

特にインターネット接続を前提とするIoTサービスの場合、通信データの窃取やIoT機器の乗っ取りなど、常にサイバー攻撃のリスクがあることは注意点です。IoT/M2Mに対応した法人向け閉域網アクセスサービスなど、セキュアな通信方式を採用することも検討しましょう。

IoT/M2Mをスマートに導入するならイッツコム！

センサーネットワークが拡大するほどSIMカードの契約枚数は多くなりますが、イッツコムの「法人データSIM」なら、安価に安定した携帯電話網を活用できます。よりセキュアな法人向けアクセスサービスをお求めなら、法人データSIMと閉域網接続を組み合わせた「モバイル閉域接続」がおすすめです。

低コストであらゆる機器の通信環境整備「法人データSIM」

IoT/M2Mを導入するには通信方法の確立が求められますが、機器によって通信システムが異なるとコストは肥大化します。

そこで導入したいのがイッツコムの「法人データSIM」です。サービスは機器に専用SIMを挿入するだけで利用開始でき、安心のNTTドコモ回線を利用してIoT/M2M機器の快適な通信環境を整備できます。

SIMカードに対応しているあらゆる機器に導入できるため、POSレジ・ドライブレコーダー・監視カメラなどの他、テレワーク環境で利用するスマホやタブレットにも一括導入が可能です。

また「シェアプラン」を利用すれば複数SIMでデータ通信量を分け合えます。機器によって月間のデータ通信量に差があっても、費用の無駄が生じにくいのもメリットです。

よりセキュリティを強化したい場合は「モバイル閉域接続」

法人データSIMはあらゆるSIM対応機器に通信環境を一括提供できますが、これだけでは通信セキュリティにやや不安を感じることもあるでしょう。

そこで導入したいのが、法人データSIMと閉域網接続を組み合わせた「モバイル閉域接続」です。NTTドコモ網・イッツコム網による閉域網を経由し、目的のサーバへ仮想的な直結回線を形成できるため、データプラットフォームまでの通信経路をインターネットから秘匿できます。外部からは通信の存在自体も知り得ません。

こちらも「シェアプラン」に対応しているため、通信量の少ないIoT/M2M機器と通信量の多いスマホやタブレットを併用しても、トータルの費用を抑えられます。

まとめ

IoT/M2Mサービスは、製造業・物流・農業・スマートシティなどさまざまな領域で、ビジネスの効率化・自動化・高度化に役立ちます。人材不足や競争力低迷といった課題に対するソリューションとしても有用です。IoT/M2Mにおける小容量データの長距離通信には、LPWAサービスが向いています。一方、高精細動画を録画する遠隔監視など、用途によっては大容量データ通信に対応するモバイルデータ通信サービスが必須です。

イッツコムは「法人データSIM」や「モバイル閉域接続」により、コスト重視の大容量データ通信にも、セキュリティ重視の運用にも対応できます。IoT/M2Mサービスの導入をお考えなら、ニーズに合った最適な通信サービスを提案できるイッツコムにご相談ください。